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Umstrittener Roboter, der mit Neuronen aus lebenden Zellen entwickelt wurde, um ihm das Denken beizubringen

Umstrittener Roboter, der mit Neuronen aus lebenden Zellen entwickelt wurde, um ihm das Denken beizubringen
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Forscher der Universität Tokio haben einen umstrittenen Roboter geschaffen, indem sie im Labor gezüchtete Neuronen aus lebenden Rattenzellen eingefügt haben, um künstliche neuronale Netzwerke zu trainieren, um Denkfähigkeiten zu erwerben und komplexe Aufgaben auszuführen,  so  die Daily Mail.

Dies ist das erste Mal, dass im Labor gezüchtete Zellen aus lebenden Zellen verwendet werden, um Maschinen mit künstlicher Intelligenz zu trainieren. 

Das Experiment wurde in einem  Artikel mit dem Titel „Computation of physical reservoirs with FORCE learning in a live neuronal culture“ detailliert beschrieben,  der in Applied Physics Letters, einer Website zur Veröffentlichung von Artikeln des American Institute of Physics, veröffentlicht wurde.

Die Autoren des Experiments sagten: „Wir haben ein geschlossenes System entwickelt, um ein kohärentes Signal aus einer spontan aktiven lebenden neuronalen Kultur zu erzeugen und die Kultur mit einem mobilen Fahrzeugroboter zu verkörpern.“

Der kleine Roboter mit Rädern war mit einem System von im Labor gezüchteten Nervenzellen verbunden, die stimuliert wurden, um den Roboter zu einer bestimmten Aufgabe zu führen. Im Experiment musste die kleine Maschine einen schwarzen runden Kasten erreichen.

Immer wenn der Roboter das Ziel verfehlte, sei es durch Anfahren der falschen Stelle, durch Kollisionen mit Hindernissen oder durch gezieltes Abzielen seiner Robotersicht von dem zu erreichenden Objekt, wurde er durch elektrische Impulse gestört. So wurde die Maschine geführt. 

Während des Tests erhielt der Roboter auch homöostatische Signale, die darauf hindeuteten, dass er sich dem Ziel näherte.

Somit empfing der Roboter entweder homöostatische oder Störsignale (was dazu führte, dass er wackelte und sich neu kalibrierte), je nachdem, ob er sich dem Ziel näherte oder sich von ihm entfernte.

Hirokazu Takahashi, der Autor der Studie und außerordentlicher Professor für Mechanoinformatik an der Universität Tokio, sagte:

„Ein Gehirn eines Grundschulkindes ist nicht in der Lage, mathematische Probleme in einer Aufnahmeprüfung für ein College zu lösen, möglicherweise weil die Dynamik des Gehirns oder seines „physikalischen Reservoir-Computers“ nicht reich genug ist.“

Die japanischen Forscher glauben, dass Physical Reservoir Computing zu einem detaillierteren Verständnis der Funktionsweise des Gehirns beitragen wird, und entwickeln so einen neuromorphen Computer, der das neurobiologische Gewebe des menschlichen Nervensystems

Immer wenn der Roboter das Ziel verfehlte, sei es durch Anfahren der falschen Stelle, durch Kollisionen mit Hindernissen oder durch gezieltes Abzielen seiner Robotersicht von dem zu erreichenden Objekt, wurde er durch elektrische Impulse gestört. So wurde die Maschine geführt. 

Während des Tests erhielt der Roboter auch homöostatische Signale, die darauf hindeuteten, dass er sich dem Ziel näherte.

Somit empfing der Roboter entweder homöostatische oder Störsignale (was dazu führte, dass er wackelte und sich neu kalibrierte), je nachdem, ob er sich dem Ziel näherte oder sich von ihm entfernte.

Hirokazu Takahashi, der Autor der Studie und außerordentlicher Professor für Mechanoinformatik an der Universität Tokio, sagte:

„Ein Gehirn eines Grundschulkindes ist nicht in der Lage, mathematische Probleme in einer Aufnahmeprüfung für ein College zu lösen, möglicherweise weil die Dynamik des Gehirns oder seines „physikalischen Reservoir-Computers“ nicht reich genug ist.“

Die japanischen Forscher glauben, dass Physical Reservoir Computing zu einem detaillierteren Verständnis der Funktionsweise des Gehirns beitragen wird, und entwickeln so einen neuromorphen Computer, der das neurobiologische Gewebe des menschlichen Nervensystems

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