Algorithmen, die von Facebook verwendet werden, um das zu unterdrücken, was das Big Tech-Monopol als Hassrede bezeichnet, identifizieren überwältigend mehr Bigotterie und Vorurteile gegenüber Weißen und Männern.
90 % der von Facebooks Algorithmen entfernten Inhalte zielten auf Demografie ab, was zeigt, dass „Hassreden“ gegen andere rassische Gruppen und Frauen geringer sind. Der Betrag wurde laut Big League Politics in einem internen Geschäftsdokument vom April 2020 bekannt gegeben .
Wie die Washington Post berichtet :
„Der Algorithmus hat laut mehreren Dokumenten aggressiv Kommentare erkannt, die weiße Menschen verunglimpfen, mehr als Angriffe auf jede andere Gruppe. In einem Dokument vom April 2020 heißt es, dass etwa 90 Prozent der „Hassreden“, die Inhalten entfernt wurden, Äußerungen von Verachtung, Minderwertigkeit und Ekel gegenüber Weißen und Männern waren, obwohl der Zeitrahmen unklar ist. Und es wurde konsequent versäumt, die abwertendsten, rassistischsten Inhalte zu entfernen. Die Post hat zuvor über einen Teil des Projekts berichtet.“
Laut FBI-Kriminalitätsdaten, die 2017 veröffentlicht wurden, begehen Schwarze und Hispanics deutlich häufiger Hassverbrechen als Weiße, eine Zahl, die erklären könnte, warum hasserfüllte Diskurse, die sich gegen Weiße richten, auf der sozialen Plattform weiter verbreitet sind als alles andere.
EXCLUSIVE: FB knew its hate speech algorithms disproportionately harmed Blacks and other minorities – but kept that info from its own civil rights auditor, new docs show. At one point 90% of autodeletions were comments attacking whites and men. https://t.co/Etfkz11GMe
— Elizabeth Dwoskin (@lizzadwoskin) November 21, 2021
EXCLUSIVE: FB knew its hate speech algorithms disproportionately harmed Blacks and other minorities – but kept that info from its own civil rights auditor, new docs show. At one point 90% of autodeletions were comments attacking whites and men. https://t.co/Etfkz11GMe
— Elizabeth Dwoskin (@lizzadwoskin) November 21, 2021
