Lange bevor Präsident Donald Trump seine Unterstützung für Stargate, ein 500 Milliarden Dollar schweres KI-Projekt des Privatsektors, ankündigte, hatten sich das Silicon Valley und das Verteidigungsministerium bereits zusammengetan, um das US-amerikanische Gesundheitssystem in ein KI-gesteuertes System umzuwandeln, das auf der umfassenden Sammlung persönlicher Gesundheitsdaten beruht, wie aus einem neuen Untersuchungsbericht von Max Jones von Unlimited Hangout hervorgeht.
Während einer Pressekonferenz mit Größen aus dem Silicon Valley an seinem zweiten Tag im Amt sicherte Präsident Donald Trump seine politische Unterstützung für ein 500 Milliarden Dollar schweres privatwirtschaftliches Projekt zur künstlichen Intelligenz (KI) namens Stargate zu.
Das Joint Venture zwischen OpenAI, Oracle, SoftBank und anderen wird die Infrastruktur für KI finanzieren. Unter anderem wird ein Teil dieser Mittel für die Entwicklung von KI zur Früherkennung von Krebs und die schnelle Entwicklung von mRNA-Krebsimpfstoffen verwendet werden.
Doch schon lange vor Trumps Ankündigung hatten sich das Silicon Valley und das US-Verteidigungsministerium (DOD) zusammengetan, um das US-amerikanische Gesundheitswesen in ein KI-gesteuertes System umzuwandeln – ein System, das die Möglichkeiten der „prädiktiven Medizin“ für die Früherkennung und Behandlung von Krankheiten bei Einzelpersonen oder in der Bevölkerung nutzen soll, manchmal sogar bevor sich eine Krankheit manifestiert, wie aus einem neuen Untersuchungsbericht von Max Jones von Unlimited Hangout hervorgeht.
Die Zukunft der prädiktiven Medizin hängt vom Datenaustausch zwischen dem Verteidigungsministerium, dem US-Gesundheitsministerium (HHS), das 13 öffentliche Gesundheitsbehörden beaufsichtigt, und dem privaten Technologiesektor ab, schrieb Jones.
Die prädiktive Medizin wird zur Massenüberwachung der Amerikaner eingesetzt und wird zukünftige Ansätze zur Bekämpfung von Pandemien beeinflussen, berichtete Jones.
Jones sagte, dass das Herzstück dieses neuen Systems das Center for Forecasting and Outbreak Analytics (CFA) sei. Das CFA wurde letztes Jahr von den Centers for Disease Control and Prevention (CDC) angekündigt und zielt darauf ab, „einen nationalen Wetterdienst, aber für Infektionskrankheiten“ einzurichten – mithilfe der Massendatenerfassung sollen Krankheitsausbrüche vorhergesagt und kontrolliert werden, berichtete The Defender.
Zur Einführung der Initiative kündigte das HHS über einen Zeitraum von fünf Jahren Fördermittel in Höhe von schätzungsweise 262 Millionen US-Dollar an, um ein Netzwerk von 13 Zentren für die Vorhersage und Analyse von Infektionskrankheiten aufzubauen und diese Arbeit in den gesamten USA zu koordinieren.
Peter Theils mit der CIA verbundenes Data-Mining-Unternehmen Palantir wird die Daten für das Netzwerk verwalten, so Jones.
„Die nächste Pandemie wird wahrscheinlich die derzeit expandierende Biosurveillance-Infrastruktur und KI-Software zur Krankheitsprognose nutzen, um bei künftigen Pandemien gezielte politische Maßnahmen für bestimmte Gemeinschaften und möglicherweise Einzelpersonen zu entwickeln“, schrieb er.
Die CFA wird sich auf den Aufbau einer digitalen Infrastruktur konzentrieren, um den Datenaustausch zwischen allen Regierungsebenen und dem Gesundheitszentrum zu erleichtern.
Es entwickelt auch „interoperable“ Datentools, die es verschiedenen Anbietern, Institutionen und Behörden im Gesundheitswesen ermöglichen, alle von ihnen gesammelten Daten einfach auszutauschen. Diese Methoden werden bereits im Rahmen von Insight Net getestet, das 2023 eingeführt wurde und an dem 100 öffentliche und private Teilnehmer aus 24 Bundesstaaten beteiligt sind, die Daten austauschen.
Vorhersagende Medizin bereits im Einsatz
Jones verweist auf die Wurzeln dieses aufstrebenden Biosicherheitsapparats in mehreren Regierungssektoren, die Allianzen mit dem Silicon Valley eingehen. So traf sich beispielsweise die Generalärztin der US-Armee, Mary K. Izaguirre, kürzlich mit Wissenschaftlern aus Stanford und Führungskräften von Google, um sich darüber zu informieren, wie KI die Notfallmedizin in den Streitkräften revolutionieren kann.
Auch die Pharmaindustrie wendet sich der prädiktiven Medizin zu, schrieb Jones. Die Wissenschaftler von Pfizer haben den Einsatz von KI gefördert, um das „nächste Ausbreitungsereignis von Krankheitserregern“ vorherzusagen, Krankheits- und Geheimdienstdaten schnell auszutauschen und die Gesundheitsversorgung effizienter zu gestalten.
Am wichtigsten für Pharmariesen wie Pfizer ist, dass eine bessere Krankheitsüberwachung die rasche Entwicklung neuer Impfstoffe für Krankheiten mit „Pandemiepotenzial“ ermöglicht.
Die Vorschläge der Pfizer-Wissenschaftler spiegeln die Vorschläge globaler Institutionen wider, darunter die Weltgesundheitsorganisation (WHO) und die von der Gates Foundation unterstützte Coalition for Epidemic Preparedness Innovations (CEPI), die seit 2016 im Rahmen eines Forschungsprogramms zusammenarbeiten, um die Entwicklung von Impfstoffen nach der Ausrufung einer globalen Pandemie zu beschleunigen.
CEPI arbeitet mit der Harvard Medical School zusammen, um ein Tool zu entwickeln, das mithilfe von KI die Fähigkeit einer neuen Virusvariante vorhersagen kann, der Immunität zu „entkommen“. Außerdem wird eine „globale Impfstoffbibliothek“ aufgebaut, die mithilfe von KI-Technologie vorhersagen soll, wie bestehende Viren mutieren könnten, um die nächsten „Impfstoffziele“ zu identifizieren.
Um seine Arbeit an medizinischen Gegenmaßnahmen in den USA zu unterstützen, wird das HHS mehrere verschiedene Biosurveillance-Programme nutzen, die von Palantir entwickelt wurden, berichtete Jones.
Zum Beispiel ein Programm namens HHS Protect, „eine geheime Datenbank, die Informationen über die Verbreitung von COVID-19 sammelt, die aus ‚mehr als 225 Datensätzen stammen, darunter demografische Statistiken, gemeindebasierte Tests und eine Vielzahl von staatlich bereitgestellten Daten‘. Die Datenbank enthält private Gesundheitsinformationen.
Die Software „Gotham“ von Palantir, die als Grundlage für HHS Protect dient, wurde auch von Polizeibehörden im ganzen Land für Initiativen zur „vorausschauenden Polizeiarbeit“ und vom US-Militär zur „Zielerfassung von Feinden“ eingesetzt.
Jones sagte, dies werfe die Frage auf: „Werden Palantir und andere Regierungsbehörden die Gesundheitsdaten, auf die CFA zugreifen kann, für Zwecke der nationalen Sicherheit mit doppeltem Verwendungszweck nutzen?“
Digitale Technologien für die prädiktive Gesundheitsversorgung werden bereits in kommerzieller Form eingeführt. So verkauft beispielsweise Kinsa Health Thermometer, die Menschen mit einer Gesundheits-App auf ihrem Smartphone verbinden, die ihnen Ratschläge zur Behandlung ihrer Krankheiten gibt und ihre Gesundheitsdaten protokolliert.
Diese Daten werden auch an das Unternehmen übermittelt, das sie zur Vorhersage der Ausbreitung von Krankheiten verwendet. Während der COVID-19-Pandemie sagte Kinsa schneller als bestehende Überwachungssysteme voraus, welche Orte zu „COVID-19-Epizentren“ werden würden.
Der Erfolg von Kinsa mit seinen Thermometern führte zu lukrativen Verträgen mit großen Unternehmen im Gesundheitswesen. Im Jahr 2024 wurde Kinsa vom firmeneigenen Unternehmen für Gesundheitstechnologie Healthy Together übernommen. Healthy Together soll KI-Technologie für Pharmaunternehmen, Gesundheitsdienstleister, Versicherungsunternehmen, Medicaid und andere bereitstellen.
Healthy Together wurde in den frühen Tagen der COVID-19-Pandemie mit öffentlicher und privater Finanzierung entwickelt. Das Unternehmen verkauft Software an Universitäten, Regierungsbehörden und große Gesundheitsdienstleister wie das US-amerikanische Department of Veterans Affairs. Es sammelt standortbezogene und andere Gesundheitsdaten auf einer einzigen Plattform, um die Anspruchsberechtigung und Einschreibung von Personen in staatliche Dienste wie Medicaid zu verwalten.
Die Gründer des Unternehmens haben Verbindungen zum Silicon Valley und zur Trump-Administration, berichtete Jones. Der Gründer von Kinsa, Inder Singh, war zuvor Executive Vice President der Clinton Health Access Initiative, die ebenfalls von der Gates Foundation finanziert wurde.
KI übernimmt auch das alltägliche Management des Gesundheitswesens. Palantir hat sich kürzlich in das Management des täglichen Betriebs in Krankenhäusern eingearbeitet, wo seine Software alles von der Dienstplanung der Krankenschwestern bis zur Entlassung der Patienten verwaltet. Laut Jones wird diese Arbeit bereits in mehr als 15 % der US-amerikanischen Krankenhäuser durchgeführt.
Nolan Higdon, Co-Autor von „Surveillance Education: Navigating the Conspicuous Absence of Privacy in Schools“, sagte Jones, dass es sich hierbei lediglich um Datenerfassungsprogramme handelt, die auf „Effizienz“ ausgerichtet sind und auf Kosten der Krankenhausmitarbeiter und der Patienten gehen.
Die erweiterte Datenerfassung kann auch dazu verwendet werden, Versicherern dabei zu helfen, Gesundheitsprofile und Verhaltensweisen zu verfolgen, was Versicherungsunternehmen dabei helfen kann, höhere Prämien festzulegen. Higdon hat gezeigt, wie Unternehmen wie Palantir den Nutzern versprechen, ihre Daten nicht zu verkaufen, sie aber dennoch Daten mit anderen Institutionen und Unternehmen teilen, die ebenfalls Nutzervereinbarungen mit Palantir haben.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese verschiedenen Aspekte der wachsenden Biosurveillance-Netzwerke fast immer durch öffentlich-private Partnerschaften mit dem Silicon Valley, staatlichen Gesundheitseinrichtungen und oft auch mit dem Verteidigungsministerium verbunden sind, so Jones.
Die CFA, die sinnbildlich für diese neuen öffentlich-privaten Partnerschaften im Herzen eines KI-gesteuerten Gesundheitssystems steht, „bedeutet keine Verschiebung in der öffentlichen Gesundheitspolitik, sondern vielmehr einen festen Schritt nach vorne in einem jahrelangen Bemühen, den gesamten öffentlichen Gesundheitsapparat in die Hände von kriegerischen Ideologen der nationalen Sicherheit und ihren oligarchischen, technokratischen Gönnern zu legen.“
