Im Labor hergestellt: KI enthüllt Ursprünge von COVID-19
Eine überraschende neue Studie legt nahe, dass COVID-19 möglicherweise nicht von Fledermäusen oder Schuppentieren, sondern vielmehr von einer seltenen Fusion menschlicher Krankheiten stammt.
Mithilfe eines fortschrittlichen KI-gestützten Ansatzes namens „Max-Logistic Intelligence“ konnten Forscher genetische Verbindungen zwischen COVID-19 und zwei obskuren Infektionen – Rotz und Sennetsu-Fieber – identifizieren und so möglicherweise die Geschichte der Entstehung des Virus neu schreiben .
Die Ursprünge von COVID-19 entschlüsseln
Der Ursprung von COVID-19 ist trotz umfangreicher Forschung weiterhin unklar. Eine neue Studie, die in Advances in Biomarker Sciences and Technology (ABST) veröffentlicht wurde , analysiert mithilfe eines KI-gestützten Ansatzes DNA- Methylierungsmuster an 865.859 CpG-Stellen in Blutproben von COVID-19-Patienten im Frühstadium.
Unter der Leitung von Zhengjun Zhang vom Institut für Statistik der University of Wisconsin nutzte die Studie die sogenannte Max-Logistics-Intelligence, um starke genetische Verbindungen zu identifizieren. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass COVID-19 möglicherweise aus der natürlichen Verschmelzung zweier seltener Infektionskrankheiten – Rotz und Sennetsu-Fieber – in Kombination mit häufigen menschlichen Erkrankungen entstanden ist.
Eine Abkehr von den Ursprüngen wildlebender Tiere
Dies stellt die weithin akzeptierte Ansicht infrage, das Virus stamme von Fledermäusen oder Schuppentieren, und legt die Möglichkeit nahe, dass frühere Studien zu viel Wert auf einen Ursprung in Wildtieren gelegt haben.
„Solche Verbindungen zwischen 865.859 CpG-Stellen herzustellen, ist eine ziemliche Herausforderung, da zufällige Korrelationen mit einer Wahrscheinlichkeit von weniger als eins zu zehn Millionen auftreten“, sagt Zhang. „Wenn man jedoch die Seltenheit dieser Krankheiten berücksichtigt, sinkt die Wahrscheinlichkeit, eine sinnvolle Verbindung zu entdecken, auf nur eins zu einhundert Millionen, was die Gültigkeit dieser Ergebnisse weiter stärkt.“
Max-Logistic Intelligence: Ein Wendepunkt?
Max-logistische Intelligenz wurde bereits in Studien zu Krebs-Biomarkern demonstriert. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Algorithmen oder modernen maschinellen Lerntechniken wie Random Forests, Deep Learning und Support Vector Machines bietet Max-logistische Intelligenz eine bessere Interpretierbarkeit, Konsistenz und Robustheit, was sie besonders nützlich für die Herstellung kausaler Beziehungen macht.
Zhang betonte, dass die Identifizierung zuverlässiger Biomarker zwar für den wissenschaftlichen Fortschritt von entscheidender Bedeutung sei, dass jedoch viele in isolierten Studien identifizierte Genmarker in anderen Kohorten versagen, was zu geringen oder keinen Gemeinsamkeiten zwischen den Gruppen führe.
„Die DNA-Methylierung, also der Prozess, bei dem der DNA Methylgruppen hinzugefügt werden, spielt eine zentrale Rolle bei der Genexpression und der Krankheitsentstehung“, erklärt Zhang. „Fehler bei der Methylierung können Krankheiten auslösen, was Studien zu den DNA-Methylierungsmustern von COVID-19 anregt.“
Referenz: „Ätiologische Zusammenhänge zwischen dem ursprünglichen COVID-19 und zwei seltenen Infektionskrankheiten“ von Zhengjun Zhang, 9. Dezember 2024, Fortschritte in Biomarkerwissenschaften und -technologie .
DOI: 10.1016/j.abst.2024.12.001
